doabled
本站致力于IT相关技术的分享
利用装饰器模式在 Fastify 中构建贯穿前端至 Snowflake 的统一可观测性管道 利用装饰器模式在 Fastify 中构建贯穿前端至 Snowflake 的统一可观测性管道
一个性能问题的排查请求，撕开了我们团队在数据密集型应用上可观测性的巨大缺口。用户反馈仪表盘上的一个核心图表加载时间超过30秒，而这个图表的前端组件是使用 Styled-components 构建的，后端 API 服务基于 Fastify，数
2023-10-27 后端架构
可观测性 Fastify Snowflake 设计模式 Styled-components
使用Jest为Delta Lake上的Saga分布式事务模式构建确定性单元测试 使用Jest为Delta Lake上的Saga分布式事务模式构建确定性单元测试
一个看似简单的业务需求摆在面前：在一个用户注册流程中，我们需要原子性地向两个不同的Delta Lake表中写入数据。一张是 users 表，记录用户ID和认证信息；另一张是 user_profiles 表，记录用户的详细资料。如果任意一张表
2023-10-27 数据工程
Delta Lake 单元测试 CAP Theorem Jest 分布式事务
基于领域驱动设计构建多租户计算机视觉模型部署服务的限界上下文划分与实现 基于领域驱动设计构建多租户计算机视觉模型部署服务的限界上下文划分与实现
将一个独立的计算机视觉（CV）模型打包成服务并非难事，一个包含 Dockerfile、requirements.txt 和一个 main.py 的 FastAPI 应用足以应付。然而，当需求演变为构建一个支持多租户、多模型、多版本的平台级服
2023-10-27 架构设计
模型部署 CV Domain-Driven Design (DDD) 云服务商
基于 Sentry 与 InfluxDB 实现组件级前端性能指标的精确度量 基于 Sentry 与 InfluxDB 实现组件级前端性能指标的精确度量
当团队维护的 UI 组件库被几十个项目同时使用时，性能问题的归因就成了一场噩梦。Sentry 报告了一个缓慢的 LCP 或一个超长的 TBT，但根本原因是什么？是业务代码的逻辑问题，还是我们某个核心组件，比如 <SuperGrid /
2023-10-27 可观测性
Sentry UI 组件库 InfluxDB OAuth 2.0 GitHub
构建从 Ant Design 到 JPA 的端到端可观测性：基于 Zipkin 和时序数据关联前端交互与后端慢查询 构建从 Ant Design 到 JPA 的端到端可观测性：基于 Zipkin 和时序数据关联前端交互与后端慢查询
我们的时序数据分析平台最近频繁收到投诉，核心问题只有一个：慢。用户在前端通过一个复杂的 Ant Design Pro 表单进行多维度筛选，点击查询后，图表加载的Spin组件要旋转10到30秒。前端团队用 Chrome DevTools 分析
2023-10-27 可观测性
Zipkin 可观测性 Ant Design JPA/Hibernate 时序 Spring Boot
在 Azure 平台上构建基于 Vite 的异构微前端架构：整合 Solid.js、Lit 与 Dart-WASM 的技术决策 在 Azure 平台上构建基于 Vite 的异构微前端架构：整合 Solid.js、Lit 与 Dart-WASM 的技术决策
我们面临的技术问题是明确的：一个庞大的、运行多年的金融分析平台需要进行现代化改造。该平台由多个业务团队维护，前端技术栈陈旧，单体式部署导致任何微小的改动都需要完整的回归测试和发布流程，效率极低。业务需求是，新架构必须支持不同技术栈的团队独立
2023-10-27 架构设计
Dart Vite 微前端 Solid.js Lit Azure WebAssembly
5 / 5