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使用Jest为Delta Lake上的Saga分布式事务模式构建确定性单元测试 使用Jest为Delta Lake上的Saga分布式事务模式构建确定性单元测试
一个看似简单的业务需求摆在面前：在一个用户注册流程中，我们需要原子性地向两个不同的Delta Lake表中写入数据。一张是 users 表，记录用户ID和认证信息；另一张是 user_profiles 表，记录用户的详细资料。如果任意一张表
2023-10-27 数据工程
Delta Lake 单元测试 CAP Theorem Jest 分布式事务
CircleCI 驱动的 OpenSearch 向量模型零停机更新与 Qwik 前端集成实践 CircleCI 驱动的 OpenSearch 向量模型零停机更新与 Qwik 前端集成实践
我们面临一个具体的工程挑战：一个提供语义搜索服务的线上系统，其核心是一个基于sentence-transformers的向量嵌入模型。当算法团队产出一个效果更优的新版模型时，我们必须将其上线，并用新模型重新索引数据库中数百万份文档。整个过程
2023-10-27 MLOps
CircleCI Vitest Qwik 模型部署 OpenSearch
利用装饰器模式在 Fastify 中构建贯穿前端至 Snowflake 的统一可观测性管道 利用装饰器模式在 Fastify 中构建贯穿前端至 Snowflake 的统一可观测性管道
一个性能问题的排查请求，撕开了我们团队在数据密集型应用上可观测性的巨大缺口。用户反馈仪表盘上的一个核心图表加载时间超过30秒，而这个图表的前端组件是使用 Styled-components 构建的，后端 API 服务基于 Fastify，数
2023-10-27 后端架构
可观测性 Fastify Snowflake 设计模式 Styled-components
基于 Sentry 与 InfluxDB 实现组件级前端性能指标的精确度量 基于 Sentry 与 InfluxDB 实现组件级前端性能指标的精确度量
当团队维护的 UI 组件库被几十个项目同时使用时，性能问题的归因就成了一场噩梦。Sentry 报告了一个缓慢的 LCP 或一个超长的 TBT，但根本原因是什么？是业务代码的逻辑问题，还是我们某个核心组件，比如 <SuperGrid /
2023-10-27 可观测性
Sentry UI 组件库 InfluxDB OAuth 2.0 GitHub
构建从 Ant Design 到 JPA 的端到端可观测性：基于 Zipkin 和时序数据关联前端交互与后端慢查询 构建从 Ant Design 到 JPA 的端到端可观测性：基于 Zipkin 和时序数据关联前端交互与后端慢查询
我们的时序数据分析平台最近频繁收到投诉，核心问题只有一个：慢。用户在前端通过一个复杂的 Ant Design Pro 表单进行多维度筛选，点击查询后，图表加载的Spin组件要旋转10到30秒。前端团队用 Chrome DevTools 分析
2023-10-27 可观测性
Zipkin Ant Design JPA/Hibernate 时序 Spring Boot 可观测性
在 Azure 平台上构建基于 Vite 的异构微前端架构：整合 Solid.js、Lit 与 Dart-WASM 的技术决策 在 Azure 平台上构建基于 Vite 的异构微前端架构：整合 Solid.js、Lit 与 Dart-WASM 的技术决策
我们面临的技术问题是明确的：一个庞大的、运行多年的金融分析平台需要进行现代化改造。该平台由多个业务团队维护，前端技术栈陈旧，单体式部署导致任何微小的改动都需要完整的回归测试和发布流程，效率极低。业务需求是，新架构必须支持不同技术栈的团队独立
2023-10-27 架构设计
Dart Solid.js Vite Lit Azure 微前端 WebAssembly
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